بررسی تاریخچه درمانی بیمار، پیشنهاد بهترین روشهای درمانی و تجویز بدون خطا دارو را می توان از کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی دانست. از قابلیتهای هوش مصنوعی در نظام بهداشت و سلامت می توان به تشخیص سریع و درمان موثر بیماری ها و کمک به پزشک و بیمار اشاره کرد.
کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی
- در زمینه بیماریهای قلبی عروقی
- بررسی عملکرد ریه
- بررسی قند خون
- تشخیص بیماری سرطان
- بررسی و ارزیابی لرزش بدن و راه رفتن
- تشخیص بیماری صرع
- پیشبینی کاهش GFR و بیماری های مربوط به کلیه
- تشخیص بیماریهای مغز و اعصاب( نورولوژی)
- تشخیص بیماریهای گوارشی
- تصویر برداری‌های پزشکی برای تشخیص بیماری مبتنی بر هوش پزشکی
کاربرد پزشکی در حوزه سلامت
هوش مصنوعی کاربرد زیادی در روند بهبود بیمار از بررسی تاریخچه تا تجویز دارو دارد . در ادامه به توضیح چند مورد از این کاربردها در حوزه سلامت می‌پردازیم.
بررسی تاریخچه بیمار
هوش مصنوعی تاریخچه و سوابق بیمار را در کوتاه ترین زمان ممکن در اختیار پزشکان قرار می دهد. درمانگران می توانند به کمک هوش مصنوعی حساسیت‌های فصلی و دارویی، کمبودهای بدن، یاخته‌های سرطانی و … را شناسایی کنند و با توجه به آن فرآیند درمان را آغاز کنند.
درمان شخصی سازی شده
پشتیبانی مجازی از بیمار با هوش مصنوعی به این صورت است که بر اساس تاریخچه بیمار و اطلاعاتی که به هوش مصنوعی داده شده است در هر ساعت از شبانه روز، این هوش مصنوعی در دسترس بیمار و توصیه های لازم پزشکی را ارائه می‌دهد. این هوش مصنوعی نیاز بیمار برای مراجعه به دکترهای مختلف را برآورده می‌کندو می‌تواند یک تاریخچه منسجم از روند درمان و همینطور مراقبتهای لازم را برای بیمار در دسترس قرار دهد.
هوش مصنوعی در پزشکی و مراقبت از بیمار
کنترل علائم حیاتی بیماران تحت مراقبت های ویژه به وسیله هوش مصنوعی امکانپذیر است. هوش مصنوعی به محض بروز مشکل در وضعیت بیمار، هشدارهای لازم را به پزشک و پرستار می دهد. علاوه بر این میزان و نوع دارو را با توجه به شرایط جسمانی بیمار بررسی می کند و موارد لازم را به درمانگران یادآوری می کند.
مدل سازی و بهینه‌سازی روشهای درمانی
کاربرد دیگر هوش مصنوعی در روش درمان بیماری هاست. هوش مصنوعی قادر است بهترین روش و راههای درمان را پزشک پیشنهاد دهد. مدلسازی و بهینه سازی روش های درمان توسط هوش مصنوعی به آسانی و با کمترین درصد خطا انجام می شود و از خطای انسانی در مراحل تشخیص، درمان، تجویز دارو و … پیشگیری می کند.
تصویر برداری پزشکی با هوش مصنوعی
یکی از قابلیتهای معروف هوش مصنوعی قابلیت تصویر برداری پزشکی از جمله رادیولوژی، سونوگرافی و MRI است. هوش مصنوعی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌تواند به همان اندازه‌ای که رادیولوژیست در تشخیص علائم سرطان فعالیت می‌کند، فعال باشد و به تشخیص سرطان کمک کند. این تصاویر برای تشخیص بیماری در اختیار پزشک قرار داده میشود.
هوش مصنوعی در آزمایشگاه
هوش مصنوعی را می توان در نتایج آزمایشات نیز مشاهده کرد. تصور کنید که برای آزمایش خون به یک آزمایشگاه مراجعه کرده‌اید. داده های بدست آمده از آزمایش، توسط هوش مصنوعی بررسی و تجزیه و تحلیل شده و نتیجه آزمایش برای بیمار ارسال می شود. تمامی این فرآیند بدون دخالت انسانی به راحتی قابل انجام خواهد بود.
داروسازی و تجویز دارو با هوش مصنوعی
صنعت پر هزینه داروسازی با حجم بالایی از اطلاعات رو به رو است و داروسازان نیازمند دستیاری قدرتمند و هوشمند می باشند. برای حذف پروسه های فرسایشی و پر هزینه داروسازی هوش مصنوعی به کمک داروسازان می آید و تمامی اطلاعات موردنیاز را پردازش کرده و خروجی مناسبی را در اختیار کارشناسان قرار می دهد.
مزایا هوش مصنوعی در صنعت پزشکی و سلامت
- کاهش هزینه مراقبت (مراقبت از بیمار، کمک های مجازی به پزشکان و پرستاران و…)
- جلوگیری از خطا (هوش مصنوعی از تجویز داروهای اشتباه و دوز دارویی جلوگیری می کند)
- تصویربرداری پزشکی
- پردازش و تجزیه تحلیل با سرعت بالا
- مراقبت از بیمار (شناسایی پیشینه بیماری‌ها، تجویز دارو و مسیریابی صحیح برای درمان)
و در پایان …
از مهمترین کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی می توان به کاهش خطا انسانی و بهبود فرآیند درمان اشاره کرد. علاوه بر این هوش مصنوعی قادر است هزینه های و مدت زمان درمان را بهینه سازی کند. مقالات بیشتر درباره آینده هوش مصنوعی را در وبسایت سی آی پی جی مطالعه کنید.
