فهرست مطالب
Toggleنوع خاصی از هوش مصنوعی که با الگوریتم از پیش تعیین شده تصمیم میگیرد و در بازهای محدود توانایی فعالیت دارد، هوش مصنوعی ضعیف یا هوش مصنوعی محدود نامیده میشود. هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از فناوریهای پیشرفته و مبتنی بر کامپیوتر، در سالهای اخیر به شدت در حال توسعه است. Narrow AI به عنوان یک مفهوم مهم در دنیای AI شناخته میشود.
تفاوت هوش مصنوعی قوی و ضعیف
هوش مصنوعی قوی قدرت پردازش و تصمیم گیری مشابه انسان را دارد. در حالی که این نوع هوش مصنوعی توانایی پردازش قوی را نداشته و تنها قادر به شبیه سازی، بدون قدرت پردازش و تصمیم گیری است. هوش مصنوعی محدود یا ANI تنها در راستای وظیفهای که برایش تعریف شده است کاربرد دارد. به همین دلیل به آن هوش مصنوعی محدود نیز می گویند.
تفاوت هوش مصنوعی قوی و ضعیف | |
قوی | ضعیف |
انجام کارهای هوشمند انسانی | انجام برنامه های تعریف شده و محدود |
یادگیری خودآموز و طبق شرایط کاری | تعریف الگوریتم های ثابت توسط برنامه نویس |
توانایی الگوبرداری از تعداد محدود داده بدون ساختار | نیازمند هزاران داده برچسب گذاری و دسته بندی شده |
درک سلسله مراتب، نحوه انجام کار و ساختار کاری | درکی از نحوه و ترتیب انجام کار ندارد |
توانایی انتقال و تعامل با سایر سیستم ها | ناتوان در انتقال مفاهیم به دیگر سیستم ها |
هوش مصنوعی آینده | هوش مصنوعی کنونی |
کاربرد ANI
هوش مصنوعی narrow برای حل مسائلی مناسب است که پاسخ آن از قبل تعریف شده باشد و نمی توان مسائل چند بعدی و پیچیده را به وسیله آن حل کرد. در صورتی که ماشین هوش مصنوعی محدود با مشکلی مواجه شود تنها با دخالت نیروی انسانی قابل حل است. در این گونه مواقع ماشین هوش مصنوعی ضعیف از قابلیت خود عیبیابی محروم بوده و نمیتواند مشکل خود را حل کند.
بزرگترین ضعف Artificial narrow Intelligence
علاوه بر قابلیتهای محدود Artificial narrow Intelligence، این هوش مصنوعی ممکن است به خودش نیز آسیب برساند و باعث از کارافتادن سیستم شود. بهعنوانمثال یک پهپاد خودکار که توسط هوش مصنوعی هدایت میشود را تصور کنید؛ این پهپاد ممکن است با محاسبات اشتباه در موقعیت مکانی و عدم توانایی در مدیریت بحران، ممکن است سقوط کند و موجب نابودی خود و آسیب رساندن به خود و محدوده مکانی ساقط شده، شود.
هوش مصنوعی محدود جایگزین چه مشاغلی می شود؟
یکی دیگر از نگرانیهای مرتبط با هوش مصنوعی ضعیف، از دست دادن مشاغل ناشی از اتوماسیونهای اداری است. اما این نکته را نیز باید در نظر داشت که با گسترش و پیشرفت روزافزون تکنولوژی و هوش مصنوعی، طیف وسیعی از مشاغل جدید ایجاد می شوند و اقشار مختلفی از مردم در حوزههای تخصصی متعدد مشغول به کار خواهند شد.
مثالهایی کاربردی AI ضعیف
از هوش مصنوعی محدود در بخشهای مختلفی مورد استفاده قرار می گیرد. در ادامه به برخی از مهمترین این موارد اشاره می کنیم.
دستیارهای صوتی دیجیتال
دستیارهای صوتی دیجیتال مانند سیری و الکسا اغلب به عنوان بهترین نمونههای artificial narrow intelligence شناخته میشوند. هوش مصنوعی دستیارهای صوتی دادههای ورودی را طبقهبندی میکنند و با سرعتی بالا پاسخ میدهند. یادآوری امور روزمره همچون تماسگرفتن، پیام دادن و حتی کوککردن ساعت به کمک دستیارهای صوتی انجام می شود.
موتورهای جستجوگر
موتور جستجو گوگل، یاهو و سایر نمونههای مشابه از هوش مصنوعی narrow استفاده می کنند. اما بینگ کمی فراتر رفته و از هوش مصنوعی قوی تری بهره می گیرد. کارکرد این موتورها به این صورت است که با مطرحکردن سؤال، باتوجه به الگوریتم از پیش تعریف شده، شروع به جستجو در پایگاه وسیعی از دادههای طبقهبندیشده کرده و نتایج مورد انتظار کاربر را ارائه می دهد.
وسایط نقلیه خودران
به کمک این هوش مصنوعی می توان وسائط نقلیه بدون راننده طراحی کرد تا بدون دخالت انسانی مسیریابی و حرکت کند. الگوریتمها طبق توابع برنامهریزی شده عمل میکنند و با شناسایی مسیر و محاسبه فواصل و درنظرداشتن عوامل ایمنی، خودرو را به مقصد تعیین شده هدایت میکند. خودروهای شرکت تسلا https://www.tesla.com/ به خودروهای خودران معروف هستند.
باتها
وبسایت های مختلفی هستند که از پشتیبان چت ربات استفاده می کنند. چتباتها در واقع نوعی Narrow AI هستند که در قالب سؤالوجواب، طبق الگوریتمهای شناختی که از قبل برایشان تعریف شده، نیاز کاربر را شناسایی کرده و در نهایت بهترین پاسخ ممکن را به او میدهند.
امروزه بسیاری از امور از جمله طراحی لباس و پرو لباس با هوش مصنوعی انجام می شود. برای کسب اطلاعات بیشتر می توانید مقاله هوش مصنوعی در طراحی لباس و پرو لباس با هوش مصنوعی را مطالعه کنید.
در پایان …
هوش مصنوعی ضعیف با تحقیق و توسعۀ الگوریتمها و سیستمهای جدید، قادر به انجام وظایف مشخصی است. با استفاده از شبکههای عصبی عمیق و الگوریتمهای یادگیری ماشین، توانایی Narrow AI در بسیاری از حوزهها بهبود یافته است. به عنوان مثال، الگوریتمهای هوش مصنوعی محدود در تشخیص تصاویر و تحلیل دادههای ساختاری تواناییهای بالاتری به دست آوردهاند. مقالات تخصصی فناوری های نوین را در سایت cipg مطالعه کنید.
4 پاسخ
مطلب جالب بود . در مورد هوش مصنوعی بیشتر مطلب بزارید
سلام و ممنون از توجه شما. حتما. پیشنهاد میکنم از انتهای همین صفجه مقالات مرتبط رو بررسی کنید یا هم از منوی بالای صفحه، وبلاگ را مشاهده کنید.
کدوم کشورها در زمینه تولید خودروهای خودران پیشران هستند؟
با سلام و سپاسگزاری از توجه شما به این پست. تا به این لحظه، چندین کشور در زمینه تولید خودروهای خودران پیشرفتهای بسیاری کردهاند. در زیر به برخی از این کشورها اشاره می کنیم:
ایالات متحده آمریکا: شرکت هایی مانند Tesla، General Motors و Waymo در زمینه تولید خودروهای خودران فعالیت می کنند.
چین: شرکت هایی مانند Baidu، Alibaba و Tencent در حال توسعه خودروهای خودران هستند.
ژاپن: شرکت هایی مانند Toyota و Honda در زمینه تحقیق و توسعه خودروهای خودران فعالیت می کنند.
آلمان: شرکت هایی مانند Audi، BMW و Mercedes-Benz در زمینه تولید خودروهای خودران فعالیت می کنند.
کره جنوبی: شرکت هایی مانند Hyundai و Kia در زمینه تحقیق و توسعه خودروهای خودران فعالیت می کنند.
فرانسه: شرکت هایی مانند Renault و Peugeot در زمینه تحقیق و توسعه خودروهای خودران فعالیت می کنند.
کانادا: شرکتی به نام Blackberry QNX در زمینه تحقیق و توسعه خودروهای خودران فعالیت می کند.
انگلستان: شرکت هایی مانند Jaguar و Land Rover در زمینه تولید خودروهای خودران فعالیت می کنند.
به طور کلی، تحقیق و توسعه در زمینه خودروهای خودران در کشورهای مختلف جهان در حال ادامه است و شرکت های بسیاری در این زمینه فعالیت می کنند.