شغل‌های هوش مصنوعی

شغل‌های هوش مصنوعی با رشته‌های معماری و علوم کامپیوتری ارتباط دارند. با شناخت مشاغل هوش مصنوعی، می‌‌توانید مسیر فعالیت حرفه‌ای خود را تغییر دهید. در این مقاله همراه ما باشید تا بهترین شغل‌های مربوط به هوش مصنوعی را بررسی کنیم.

معرفی شغلهای هوش مصنوعی

هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) یک حوزه گسترده است که شامل مجموعه‌ای از تکنولوژی‌ها، روش‌ها و الگوریتم‌ها است که به کامپیوترها و سیستم‌ها اجازه می‌دهد تا برخی از وظایفی که نیازمند انسان و هوش طبیعی است را انجام دهد. شغلهای مرتبط با هوش مصنوعی به سرعت در حال رشد هستند و در بسیاری از صنایع و حوزه‌ها استفاده می‌شوند. در زیر تعدادی از شغلهای مرتبط با هوش مصنوعی را بررسی می‌کنیم:

• مهندسی نرم‌افزار

• مهندسی علم داده

• مهندسی تحلیلگر داده

• مهندسی بینایی ماشین

• مهندسی اخلاق شناسی هوش مصنوعی
• مهندسی (معمار کلان داده)

• مهندسی رباتیک

• مهندسی طراحی ux

• دانشمند پژوهشی هوش مصنوعی
•  مهندس خودران (Autonomous Systems Engineer)
• متخصص امنیت سایبری (Cybersecurity AI Specialist)
• توسعه‌ دهنده هوش تجاری

در ادامه هر یک از این مشاغل را به صورت جداگانه توضیح داده ایم.

• مهندسی نرم‌افزار

 طراحی برنامه‌های کاربردی، مهم‌ترین وظیفه مهندسان نرم افزار است. همچنین ارتقای رابط کاربری برنامه‌های هوشمند، توسط مهندسان نرم افزار انجام می‌شود. بسیاری معتقد هستند که ستون اصلی یک فناوری توسط مهندسان نرم‌افزار آن فناوری پایه‌گذاری می‌شود.

اینستا‌گرام، تلگرام واتس‌اپ و… توسط حوزه مهندسی نرم‌افزار طراحی شده‌اند. در حال حاضر بسیاری از شرکت‌های خصوصی-دولتی نیز به نرم‌افزار نیاز پیدا کرده‌اند زیرا داشتن یک نرم‌افزار در جامعه امروز، باعث پیشرفت کاری آن ها شده است.

مهندسی نرم‌افزار صرفا به تولید نرم‌افزار بسنده نمی‌کند و شما توانایی آپدیت و تغییرات اساسی در آن نرم‌افزار را دارید. مهم‌ترین بخش مهندسی نرم‌افزار به هوش مصنوعی بازمی‌گردد. هوش مصنوعی برای طراحی بر روی کامپیوتر، نیازمند یک نرم‌افزار با اهداف مشخص است. یک نرم‌افزار با هوش مصنوعی قابلیت تشخیص صدا و گفتار را پیدا خواهد کرد و با پیاده‌سازی یادگیری ماشین، می‌تواند از رفتار مشتری، نیاز‌های او را متوجه شود و محتوای بهتری را نمایش دهد.

• مهندسی علم داده

Data scientist مهندسی علم داده برای افرادی که نظم سیستمی را رعایت می‌کنند، بسیار مناسب است. منظور از نظم سیستمی چیست؟ زمانی که شما در سیستم و کامپیوتر خود برای هر فایلی یک پوشه جداگانه می‌سازید، عکس‌هایتان را در پوشه‌ای مشخص نگهداری می‌کنید و صفحه دسکتاپ را خالی نگه می‌دارید، از نظم سیستمی برخوردار هستید.

متخصص علم داده در جمع‌آوری و تبدیل داده‌ها مسئول است و در نهایت این داده‌ها را باید به فرمتی تبدیل کند که بینش کلی‌ از داده‌ها وجود داشته باشد. علاوه بر آن، این فرمت از داده‌ها باید به صورتی باشد که مخاطبان و شرکت‌های مختلف، توانایی استفاده از آن را داشته باشند.

تصحیح داده‌های خراب (Data corruption) از دیگر وظایف یک متخصص علم داده است. عملا ساخت یک هوش مصنوعی بدون خطا و کارآمد، بستگی به این بخش دارد و هرچه فیلتر‌های شناسایی خطا قوی‌تر، اعمال شوند، کارایی هوش مصنوعی از درصد موفقیت بالاتری برخوردار خواهد بود.

• مهندسی تحلیلگر داده

تحلیلگر داده شباهت کاری زیادی به متخصص علم داده دارد، ولی هدف اصلی یک تحلیلگر داده، متفاوت است. تجزیه و تحلیل روند داده در بازه زمانی‌ مشخص نیز از وظایف اصلی فرد تحلیلگر می‌باشد. البته این شغل از متخصص علم داده فعالیت آسان‌تری دارد و تنها ابزاری که نیاز دارد، داده‌های در دسترس می‌باشد و نیازمند به پیش‌بینی درباره آینده داده‌ها نیست. شاید مهم‌ترین بخش برنامه ریزی هوش مصنوعی نباشد اما برای ثبات هوش مصنوعی در یک پروژه و بروز بودن آن نیز جزو اساسی‌ترین شغل‌ها به حساب می‌آید.

تحلیلگر داده با بررسی روزانه داده‌ها و نیازهای مشتری، می‌تواند هوش مصنوعی را روزانه در جهت خدمات بهتر بروزرسانی کند تا هوش مصنوعی بالاترین بازخورد را داشته باشد. به همین دلیل تقاضای بالایی در بازار کار نیز برای تحلیلگران داده وجود دارد.

• مهندسی بینایی ماشین

Computer Vision Engineer یک رشته تخصصی و حرفه‌ای از شاخه‌های علوم کامپیوتر است که بخش شناسایی و مطالعات تصاویر توسط هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی انجام می‌دهد. هدف این رشته، مجهز کردن کامپیوتر به بینایی و تشخیص محیط اطراف است. این کار باعث می‌شود که ماشین و کامپیوتر توانایی درک حرکات، فاصله، حجم و تفاوت‌ها را داشته باشد. بنابراین اگر در به تصویر کشیدن اطلاعات علاقه‌مند هستید، بهترین شغل برای شما همین شاخه خواهد بود.

این زیر بخش هوش مصنوعی غالبا بر روی الگوریتم‌ها و داده‌های بصری تمرکز دارد. مهندسی بینایی ماشینی، هوش مصنوعی را با پردازش تصویر ادغام می‌کند و به این گونه ماشین شروع به درک محیط اطراف می‌کند. نمونه‌هایی از بینایی ماشین:

1. ماشین‌های تسلا (این ماشین‌ها توانایی دیدن را دارند و می‌توانند با تشخیص محیط اطراف به صورت خودکار رانندگی کنند.)
2. تشخیص چهره (دیگر نیازی به بررسی فیلم‌های ضبط شده توسط دوربین نیست و این تحلیل داده نظیر از تشخیص چهره، توسط خود دوربین و هوش مصنوعی انجام می‌شود.
3. نرم‌افزار‌های اجتماعی (با علوم بینایی ماشینی، نرم‌افزراها نیز می‌توانند محتوای غیر‌اخلاقی و غیرقانونی را شناسایی کنند و از پخش‌ آن‌ها جلوگیری کنند.)

• مهندسی اخلاق شناسی هوش مصنوعی

سوالی که این روزها ذهن همه را درگیر کرده است این است که آیا هوش مصنوعی آسیب‌زا خواهد بود؟ در خصوص این سوال جوابی مشخص وجود دارد. بله اگر هوش مصنوعی را هدایت نکنید می‌تواند مخرب عمل کند. برای همین زمینه، شغلی وجود دارد که به آن اخلاق شناسی هوش مصنوعی می‌گویند. کسی که در این حوزه مشغول به فعالیت است، باید اخلاقیات یک هوش مصنوعی و رفتار آن‌ را بسنجد.

برنامه نویسی و ایجاد الگو رفتاری برگرفته از باور‌ها، رفتارهای خوب و… از وظایف متخصصان اخلاق شناسی است. درواقع جلوگیری از رفتار‌های ضرر رسان، برعهده این متخصصان است. در هر صورت اگر علاقه دارید که رفتار هوش مصنوعی را بررسی کنید و نحوه ساخت و پرداخت آن را آموزش ببینید، این حوزه انتخاب مناسبی برای شما خواهد بود.

• مهندسی (معمار کلان داده)

مهندس داده، وظیفه مدیریت داده‌ را برعهده دارد البته این داده‌ها نیز در سطح وسیع‌تری هستند. در بعضی از شاخه‌ها، هوش مصنوعی داده‌های بسیار زیادی را دریافت می‌کند و در نتیجه اطلاعاتی از کلان داده‌ها نیز به وجود می‌آید که نگهداری و مدیریت آن‌ها کار آسانی نخواهد بود.

یک مهندس کلان داده‌، باید سیستم‌هایی را طراحی کنند که توانایی پردازش مدل‌های مختلف داده‌ را داشته باشند. در واقع سیل‌های عظیم اطلاعاتی نیز برعهده این متخصصان است که به چه صورت مدیریت می‌شوند. البته باید اشاره کرد که افراد حرفه ای در این حوزه محدود هستند و همین علت تقاضای کار برای  افراد متخصص زیاد است.

• مهندسی رباتیک

مهندس رباتیک به ساخت ربات‌هایی می‌پردازد که هم به صورت فیزیکی وجود دارند، هم به صورت مجازی برنامه‌نویسی می‌شوند. این ربات‌ها توانایی و کارایی بالایی دارند و می‌توانند بخش زیادی از فعالیت یک پروژه را بر عهده بگیرند. ربات‌ها صرفا در جهت فعالیت کاری نیستند و می‌توانند یک ربات خدمت رسان و یا حتی سرگرم کننده باشند. حوزه‌های سلامت، نظامی، مالی، مجازی، کشاورزی، غذایی و… همگی بخش‌های هستند که یک مهندس رباتیک توان فعالیت درآن‌ها را نیز دارد. در واقع این بخش یک تخصص انعطاف‌پذیر است که برای اهداف مختلفی تعریف شده است.

بیشترین تقاضا را می‌توان به این بخش اختصاص داد. اگر شما علاقه مند به محاسبات و ریاضیات هستید ، این حوزه آینده شما را تغییر خواهد داد. البته خلاقیت، مهارت و داشتن یک ذهن ایده‌ پرداز نیز از الزامات یک مهندس رباتیک است.

• مهندسی طراحی ux

طراحی ux یا طراحی تجربه کاربری، تلفیقی از برنامه نویسی و طراحی است که در صورت علاقه‌مند بودن به طراحی و خلاقیت بالا در ایجاد آن، این عرضه بهترین انتخاب برای شروع فعالیت شما خواهد بود.

نحوه ارتباط و تعامل کاربران با یک نرم‌افزار یا یک سایت، بر عهده طراحان ux است. نرم‌افزارها باید دقیق و هم سو با هدف برنامه، طراحی شوند. برای مثال زمانی که نرم افزار یا وب سایت قرار است برای کودکان طراحی شود، نیازمند این است که بتواند کودک را جذب کند و هیجاناتی به وجود آورد. طراحان Ux در هوش مصنوعی، با در نظر گرفتن این مسائل، بهترین فرم برای نرم‌‌افزار را طراحی می‌کنند. توجه داشته باشید که تکنولوژی‌ها اصولا از این طراحان استفاده می‌کنند تا طراحی را طبق هدف پروژه، پیش ببرند.

• دانشمند پژوهشی هوش مصنوعی

دانشمند پژوهشی در حوزه هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) یک حرفه‌ای است که به تحقیقات و توسعه مفاهیم و فناوری‌های مرتبط با هوش مصنوعی مشغول است. این دانشمندان عمدتاً در دانشگاه‌ها، مؤسسات تحقیقاتی و شرکت‌های فناوری اطلاعات کار می‌کنند و به تولید دانش جدید در زمینه هوش مصنوعی می‌پردازند. وظایف و فعالیت‌های یک دانشمند پژوهشی هوش مصنوعی تحقیق و توسعه ، طراحی و آزمایش مدل های هوش مصنوعی ، تجزیه و تحلیل داده ،ارزیابی و انجام آزمایش‌های علمی، انتشار نتایج، همکاری با تیم‌های چند رشته‌ای، پیش‌بینی ترند‌های هوش مصنوعی است.

در کل، دانشمندان پژوهشی هوش مصنوعی نقش اساسی در توسعه و پیشرفت این حوزه بازی می‌کنند و به تولید دانش و تکنولوژی‌هایی که می‌توانند در مسائل مختلف از پزشکی تا مهندسی و خدمات مالی مورد استفاده قرار گیرند، کمک می‌کنند.

•  مهندس خودران (Autonomous Systems Engineer)

مهندس خودران یا Autonomous Systems Engineer یک تخصص در زمینه مهندسی و فناوری است که به طراحی، توسعه، و مدیریت سیستم‌ها و دستگاه‌های خودران می‌پردازد. این سیستم‌ها و دستگاه‌ها می‌توانند از تکنولوژی‌های مختلفی مانند هوافضا، رباتیک، خودروهای بی‌سرنشین، سیستم‌های حمل و نقل هوش مصنوعی و اینترنت اشیا (IoT) استفاده کنند.

وظایف یک مهندس خودران  شامل موارد زیر باشد:

1. طراحی و توسعه سیستم‌ها و دستگاه‌های خودران با استفاده از فناوری‌های پیشرفته مانند حسگرها، مخابرات، و کنترل خودکار

2. توسعه و پیاده‌سازی الگوریتم‌ها و نرم‌افزارهای مورد نیاز برای کنترل و مدیریت دستگاه‌های خودران

3. ارزیابی و تست ایمنی و عملکرد سیستم‌ها به منظور جلوگیری از حوادث و مشکلات ناشی از خودرانی

4. مدیریت داده‌های حاصل از سیستم‌های خودران و استفاده از آنها برای بهبود کارایی و ایمنی

5. پیش‌بینی و رفع مشکلات فنی و نقص‌های سیستم‌های خودران

• متخصص امنیت سایبری (Cybersecurity AI Specialist)

متخصص امنیت سایبری با تخصص  هوش مصنوعی (AI) در امنیت سایبری، فردی است که دانش و تجربه در زمینه‌های آموزش مدل‌های یادگیری ماشینی، تحلیل داده‌های امنیتی، تطابق با تهدیدات جدید، توسعه ابزارهای امنیتی، مشاوره، آموزش و آگاهی سازی، همکاری با تیم‌های امنیتی، پیش‌بینی تهدیدات، تحقیق و توسعه را دارا می‌باشد.

به عنوان یک متخصص امنیت سایبری AI، مسئولیت‌های اصلی افزایش امنیت سایبری سازمان یا پروژه مورد نظر و مقابله با تهدیدات سایبری به کمک تکنولوژی‌های هوش مصنوعی است.

• توسعه‌ دهنده هوش تجاری 

توسعه دهنده هوش تجاری، به یک کارشناس خبره اطلاعات گفته می‌شود. توسعه دهنده هوش تجاری فردی متخصص در زمینه برنامه بنویسی، بانک اطلاعاتی و علوم کامپیوتر است. این فرد باید تسلط به بر انباره‌های داده، مدلسازی، زبانهای برنامه‌نویسی مثل جاوا ، پایتون داشته باشد. وظیفه یک توسعه دهنده هوش تجاری این است که باید راهکارهایی مناسب مرتبط با اهداف شرکت و همچنین نقشه راه را ارائه دهد. این متخصص توانایی ارزیابی این راهکارهها را دارد. این فرد باید داده ها را دسته بندی و تحلیل آماری انجام دهد. هوش تجاری در موفقیت یک شرکت برای اخذ تصمیمات درست تاثیر به سزایی دارد.

چالش‌های مرتبط با شغل‌های هوش مصنوعی

جهت استفاده از شغل‌های هوش مصنوعی به سیستم‌های بسیار قدرتمندی نیاز است تا داده‌های لازم به صورت کامل ذخیره شود. طراحی چنین سیستم پیشرفته‌ای به دانش بسیار بالایی نیاز دارد. دیگر چالش‌های مشاغل هوش مصنوعی را می‌توان در موارد زیر خلاصه‌ کرد:

• هزینه بالای آموزش

آشنایی افراد با اصول هوش مصنوعی برای شرکت‌های تجاری بسیار پر هزینه خواهد بود. همچنین برگزاری کلاس‌های آموزشی به زمان بسیار زیادی نیاز دارد.

• عدم اعتماد به ابزارهای هوش مصنوعی

بسیاری از افراد به تصمیم‌گیری‌های هوش مصنوعی اعتماد ندارند. هوش مصنوعی تنها توسط مجموعه‌ای از داده‌های لازم برنامه‌نویسی شده است؛ درک این موضوع که یک برنامه هوشمند بتواند برای انسان تصمیم گیری کند، کمی دشوار است.

• عدم امنیت داده‌های خصوصی کاربران

ابزارهای هوش مصنوعی توسط مهندسین این رشته طراحی می‌شوند و به حجم انبوهی از داده‌های کاربران دسترسی دارند. در صورت هک شدن این برنامه‌های هوشمند، اطلاعات شخصی کاربران در دسترس افراد بیگانه قرار خواهد گرفت.

و در پایان …

شغل‌های هوش مصنوعی در بسیاری از زمینه‌های جامعه مدرن نقش دارند و شیوه زندگی انسان را تغییر می‌دهند. با توجه به این موضوع، تقاضای کار و استخدام نیرو در این حوزه بسیار بالا می‌باشد. در این مقاله با تعدادی از شغلهای هوش مصنوعی آشنا شدید.هر یک از این شغلها نیاز به تخصص و دانش خودش را دارد. برای اطلاعات بیشتر در مورد هوش مصنوعی سایت سی آی پی جی  را دنبال کنید.