شناسایی دو نوع جدید بیماری ام‌اس با کمک هوش‌مصنوعی

گروهی از پژوهشگران دانشگاه کالج لندن به سرپرستی دکتر آرمان اسحاقی با استفاده از مدل یادگیری‌ماشینی SuStaIn داده‌های ۶۰۰ بیمار مبتلا به ام‌اس را بررسی کردند. ترکیب نتایج اسکن‌های MRI و سطح پروتئین sNfL در خون الگوهای پنهانی بیماری را آشکار کرد که پیش‌تر قابل شناسایی نبود و می‌تواند مسیر درمان‌های دقیق‌تر را فراهم کند.  این تیم دو زیرمجموعه جدید بیماری ام‌اس را معرفی کرد: گروه sNfL زودرس با افزایش سریع پروتئین و تخریب جسم پینه‌ای که فرم تهاجمی‌تری دارد، و گروه sNfL دیررس که ابتدا با کوچک‌شدن نواحی مغزی آغاز می‌شود و افزایش پروتئین در مراحل بعدی رخ می‌دهد. این کشف امکان انتخاب درمان‌های متناسب با شدت و زمان‌بندی بیماری را برای پزشکان فراهم می‌سازد.